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大数据中心
发布时间:2016-11-18 编辑:湖北金拓维

     

   【系统简介】

       

       党的十八届五中全会明确提出实施国家大数据战略,《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》将实施国家大数据战略作为“十三五”时期坚持创新驱动发展、培育发展新动力、拓展发展新空间的重要抓手。将大数据引入政府治理,推进政府数据共享开放,加强大数据分析与挖掘,建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,将有力促进政府从“依靠经验”的定性管理方式迈向“数据驱动”的精准治理方式。

   

       国土资源部日前发布《关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见》(以下简称《意见》)明确,未来五年,将围绕完善国土资源数据资源体系、推进国土资源数据向社会开放等八项任务持续发力,到2018年底,初步建成国土资源数据共享平台和开放平台,到2020年,国土资源数据实现较为全面的共享和开放,国土资源大数据产业新业态初步形成。

   

       目前的国土资源信息化取得了较大进步,不断积累和丰富了海量的数据资源,为提升国土资源管理与服务水平发挥了重要作用。按照实施国家大数据战略部署,围绕“十三五”期间国土资源中心工作和主要任务,加强顶层设计和统筹协调,充分发挥国土资源大数据在国民经济和社会发展中的重要作用,大力推动大数据在国土资源工作中的创新应用,通过基于数据的科学管理、决策与服务,促进国土资源治理能力现代化。通过建设国土资源大数据中心,构建统一的国土资源标准体系、数据资源体系、建立国土资源数据共享开放新机制,为国土资源形势分析、决策支持和信息服务提供数据及服务支撑,提高数据共享的国土资源治理能力,提升公共服务能力。

 

   【功能介绍】

    总体架构

      整个平台主要包括:基础设施层、平台层、数据层、应用层四个层次。

      总体架构图如下图所示:

 

    平台功能

      (1)核心数据库管理系统

       核心数据库需采用分布式存储+关系型数据库+高性能云GIS平台的模式进行海量数据高效管理。大数据中心可实现空间数据、业务数据等数据的统一标准,统一质检,统一管理,统一服务,统一分析。数据中心平台与高性能云GIS平台无缝对接,能调用高性能云GIS平台的并行计算算法及服务。核心数据库管理子系统主要实现对国土资源核心数据库中基础类数据、专业类数据及管理类数据进行统一质检入库、统一管理、统一数据服务。

 

      (2)数据共享交换系统和云门户

       数据共享交换平台是基于高性能云GIS平台开发,对数据中心的数据进行服务的发布,以服务资源目录的形式对所有应用系统的数据资源进行组织与管理,相关部门可按需对数据或服务进行调用,从而实现数据的交换与共享。

 

      (3)国土资源综合展示分析平台

       国土资源分析展示系统主要利用空间及非空间数据提取、挖掘和分析技术,从大数据中心提取国土资源监管所需的各类指标数据,包括国土资源现状指标、国土资源规划指标、国土资源开发利用监管指标、土地节约集约利用监管指标、耕地保护监管指标、土地执法监察指标和行政效能监察指标;结合监管指标以及其相关地理空间信息进行分析,直观展示国土资源现状、规划、保护和开发利用水平。

 

      (4)运维管理子系统

       运维管理子系统主要对平台用户的权限进行控制,对平台运行状况进行监控,对平台资源进行弹性调度。运维管理主要实现平台的管理、维护。

 

   【系统特色】

      (1)提供高可用的基础设施服务

       大数据中心将现有的硬件资源进行虚拟化,充分整合现有硬件资源建立基础设施虚拟化资源池,按需使用、动态扩展的特性,为各个部门提供计算、存储和网络资源服务,实现硬件资源统建共享,避免重复投资。

 

      (2)提供统一规范高效的数据管理

       大数据中心将建设高可靠性的云GIS数据资源存储管理,统一存储空间数据、非空间数据,并能够保证数据的质量和权威,解决数据不全和冗余的问题。通过统一的云GIS数据管理平台不仅实现数据的管理、更新、展示、查询、分发、发布等功能,而且规范了(大)数据中心的数据并且对外能提供统一的服务。云存储通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。其具有高效的读取速度及高可靠性的容灾机制,能够确保重要数据的安全,同时节省大量的存储设备和存储空间。

 

      (3)提供全面统一的数据资源

       目前,各行业各部门都建设了各自的应用系统软件和应用数据库,比如城管局的数字化城市管理系统、规划局有规划管理信息系统、公安局的PGIS系统、城建档案馆有城建档案成果管理系统、国土局有地籍管理系统等。大量的系统应用也产生了大量的GIS专题数据、各类业务数据,并重复建设了一些基础数据。在(大)数据中心经过数据的处理融合后,将各业务系统数据整合为具有统一标准的数据源和统一规范的服务,各业务系统可以通过统一的接口访问(大)数据中心脱密处理后的数据,也可以通过申请来访问需要申请访问权限的数据。

 

     (4)提供统一权威的数据服务和功能服务

       现在信息化建设普遍采用的是独立建设模式,即独立建设系统平台、独立开发应用、独立采集和维护空间数据和业务数据,应用系统建设缺乏统一的规划,“信息孤岛”的现象比较严重。由于各单位的数据信息资源没有得到共享,往往面临数据缺乏、现势性不好等问题。而且,平台建成后的维护和数据更新难以得到及时保证,系统难以长期有效运行,造成重复投资和资源浪费的情况。大数据中心建设解决了数据质量和统一性之后,进而解决数据统一对外服务的问题,大数据中心将建设统一的服务资源池,包括各类空间数据服务和业务数据服务,同时支持常用的功能服务,并可满足各类功能服务的组合应用,对各级政府部门提供统一、高效、权威的云共享服务,解决数据共享问题,结合云平台并行计算的优势,提供高性能在线服务,提供定制化功能服务,提高信息化建设的效率,并降低成本。

 

      (5)提供统一辅助决策分析平台

       当前各部门存在各自的业务管理系统,数据都处于孤立状态,数据不能交换和共享,在辅助决策功能搭建上存在很大的局限性,急需要一个数据统一管理平台,将各部门数据统一组织管理,构建基于海量数据的辅助决策系统。

   

       大数据中心将数据整合后,对行业业务数据在统一的平台上进行管理,为辅助决策模型的搭建提供规则引擎和业务模型,通过构建辅助决策模型对数据进行挖掘和分析,为政府各部门提供辅助决策模型以及辅助决策解决方案,在统一的平台上实现各业务部门辅助决策模型的搭建、管理以及辅助决策方案的共享。

 

      (6)提供统一的云运维管理

       通过大数据中心运维平台的建立,行业各部门相应硬件运维管理、软件运维管理、系统日常运维管理均在运维瓶体中进行。可快速实现各类硬件资源、软件资源、数据和功能资源的运维管理,共享支持等,确保大数据中心的正常运转,并大大降低运维的难度和费用。



编辑:湖北金拓维